Parmi les nombreuses nouvelles mesures imposées par le règlement général sur la protection des données (RGPD), les exigences entourant les analyses d’impact sur la protection des données suscitent souvent la plus grande confusion. De nombreux propriétaires d’entreprises n’ont aucune idée de l’utilité de ce document ni du moment où il est requis. 

Dans cet article, nous allons patauger dans le jargon juridique pour expliquer les complexités des évaluations d’impact sur la protection des données afin que vous puissiez réaliser votre propre évaluation avec succès et la documenter de la meilleure façon possible.

 

 

Quel est le but d’une évaluation d’impact sur la protection des données ?

Les évaluations d’impact sur la protection des données (EIPD) sont utilisées pour étudier, reconnaître et atténuer les risques potentiels pour les données avant de lancer une nouvelle entreprise ou un nouveau projet.

En effectuant une DPIA avant un nouveau projet, vous pouvez espérer :

Vous pouvez suivre ce lien pour tout savoir à propos du logiciel rgpd.

 

Quand une évaluation d’impact sur la protection des données est-elle nécessaire ?

Si le projet présente un risque élevé pour la protection des données personnelles et la vie privée, alors une DPIA sera nécessaire.

Le GDPR et le groupe de travail Article 29 fournissent quelques exemples de projets qui nécessiteraient certainement une DPIA :

 

Quand une analyse d’impact sur la protection des données n’est-elle pas nécessaire ?

Dans certaines situations, vous pouvez définitivement écarter la nécessité d’une DPIA. Il s’agit notamment de :

 

Comment réaliser une analyse d’impact sur la protection des données ?

Une DPIA doit être réalisée après que les détails d’un nouveau projet de traitement des données aient été établis et planifiés, mais avant que le projet ne soit effectivement lancé. Le RGPD énonce certaines instructions spécifiques quant à ce qu’une DPIA doit inclure :

Bien que cela puisse sembler une liste relativement courte, il y a beaucoup de recherche et d’efforts à fournir pour répondre à ces exigences. Nous avons exposé ci-dessous les étapes que vous pouvez suivre pour créer une évaluation d’impact sur la protection des données complète.

 

1. Décrire les flux de données

Débutez par décrire comment les données seront traitées tout au long du projet. Le détail est essentiel ici, alors soyez aussi exhaustif que possible en examinant vos activités de traitement des données du début à la fin.

Voici quelques questions à poser lors de la compilation de cette section :

Ce DPIA commence par répondre en détail à certaines des questions ci-dessus puis à enchaîner avec plusieurs organigrammes pour illustrer les flux de données, ce qui permet de visualiser facilement et de comprendre réellement ce qui se passe avec les données.

Cette section de votre EFDP peut être plutôt simple si vous ne travaillez qu’avec des données limitées collectées de manière limitée, mais vous pouvez voir comment cette section pourrait devenir très compliquée et longue.

 

2. Portée des données

Puis, décrivez la portée du traitement des données. Ici, vous devrez vous plonger profondément dans les données elles-mêmes, en décrivant les types de données qui seront collectées, la quantité de données, et ainsi de suite. Cette section diffère selon l’entreprise et le projet concernés, mais peut couvrir les points suivants :

 

3. Finalités du traitement des données

Décrivez ce que le projet est censé réaliser grâce au traitement des données. Quels sont les avantages pour le responsable du traitement des données et comment les consommateurs seront-ils affectés ?

Vous pouvez voir comment il peut simplement s’agir de paragraphes courts, mais descriptifs discutant des projets. Le texte lui-même note qu’il s’agit de  » brèves descriptions des projets « .

 

4. Contexte du traitement et personnes concernées

C’est ici que vous commencez à poser certaines des questions les plus difficiles. Pensez aux consommateurs qui seront concernés et à la manière dont ce traitement des données peut les affecter. C’est également un bon moment pour examiner le contexte du projet de traitement des données lui-même et sa position dans le secteur.

Voici quelques questions à poser et auxquelles répondre pendant cette phase :