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La data visualisation permet de représenter graphiquement des données brutes et complexes. Cela afin de faciliter la compréhension et la prise de décision. Elle consiste à utiliser des outils spécifiques. Ces visualisations peuvent être réalisées à l’aide de logiciels dédiés. La data visualisation est particulièrement bénéfique dans le contexte du Big Data. Cela implique d’énormes quantités de données générées quotidiennement. Dans cet article, découvrez en détail toutes les informations qui se rapportent à la data visualisation.
Gros plan sur les logiciels utilisés pour une data visualisation
La data visualisation avec stere-informatique.fr permet de transformer des données brutes en informations exploitables. Elle consiste aussi à produire des représentations graphiques visuellement attractives. Pour mettre en place une data visualisation efficace, il existe plusieurs logiciels et outils disponibles sur le marché.
Excel
Un des logiciels les plus couramment utilisés pour la data visualisation est Excel. Il offre de nombreuses fonctionnalités pour créer des graphiques et des tableaux de bord interactifs. Cependant, Excel peut être limité lorsqu’il s’agit de gérer de grandes quantités de données complexes. De plus, il ne permet pas de réaliser des visualisations avancées. C’est là que les outils de business intelligence interviennent.
Les outils de business intelligence
Pour connecter plusieurs sources de données, des outils plus avancés sont de mise. C’est le cas notamment de :
- Power BI ;
- QlikView ;
- Tableau Software.
Ils permettent d’analyser les données. Ils servent aussi à créer des visualisations interactives et personnalisées. Ces outils offrent également des fonctionnalités avancées telles que l’analyse prédictive et le machine learning.
Les outils décisionnels
Pour gérer de grandes quantités de données, il existe des outils décisionnels. Oracle et SQL Server sont particulièrement utiles. Ils permettent de collecter et de stocker les données brutes dans un entrepôt de données. Celui-ci peut ensuite être utilisé pour créer des visualisations et des rapports. Certains outils, tels que Data Studio et Toucan, offrent une approche libre-service. Ils permettent de manipuler et de visualiser les données. Cela sans avoir besoin de compétences techniques avancées. Ces outils sont utiles pour les consultants et les développeurs qui doivent créer rapidement des représentations graphiques ou des tableaux de bord. Parmi les outils open-source, on trouve également des solutions de business intelligence telles que Talend. Ces outils offrent des fonctionnalités similaires à celles des outils payants. Cependant, ils peuvent être utilisés gratuitement par les entreprises.
Les avantages de la data visualisation
Transformer des données brutes en informations exploitables
En utilisant des outils performants, les utilisateurs peuvent importer leurs données à partir de différentes sources de données.
Faciliter la prise de décision
La data visualisation facilite la prise de décision, cela en fournissant des informations clé sur les métriques et les indicateurs de performance KPI pertinents. Les tableaux de bord interactifs permettent aux décideurs :
- de filtrer les données ;
- d’effectuer des requêtes ad-hoc ;
- de visualiser les informations de manière personnalisée.
Cela facilite ainsi la compréhension de l’information. Ils permettent aussi une prise de décision éclairée. Les graphiques et visualisations permettent de représenter les données complexes de manière simple. Les diagrammes permettent de mettre en évidence les tendances. Ils servent aussi à définir les corrélations et les écarts. Ainsi, ils fournissent une représentation visuelle des données.
Créer des rapports
La data visualisation permet de créer des rapports visuellement impactants. Les utilisateurs peuvent créer des visualisations interactives. Ils peuvent aussi créer des cartes interactives. Ces dernières captivent l’attention. En outre, ils facilitent la compréhension de l’information présentée.
Rendre les données accessibles
Un autre avantage de la data visualisation est sa capacité à rendre les données accessibles aux utilisateurs non techniques. Les outils de visualisation sont conçus pour être utilisés par ces derniers. Cela permet aux décideurs d’accéder facilement aux informations dont ils ont besoin. Ils n’auront donc pas besoin de faire appel à des développeurs ou à des experts en données.
Les étapes pour mettre en place une data visualisation
Pour mettre en place une data visualisation efficace, certaines étapes clé sont de mise. Commencez par définir les objectifs de visualisation. Évoquez aussi les questions auxquelles vous souhaitez répondre. Cela vous aidera à identifier les sources de données pertinentes. Il faudra aussi déterminer les types de visualisations appropriés. Ensuite, collectez et préparez les données nécessaires à la visualisation. Cela implique souvent de nettoyer les données et de les structurer. Il faudra aussi les transformer en formats compatibles avec les outils de visualisation utilisés. Il est également essentiel de vérifier la validité et la fiabilité des données, cela afin de garantir des résultats précis. Vous pouvez ensuite créer les visualisations. Pour ce faire, utilisez les outils de visualisation disponibles. L’ajustement et l’amélioration des visualisations sont également importants. Ainsi, vous pourrez assurer la valeur continue de la data visualisation. Enfin, il est important de former les utilisateurs finaux à l’utilisation des visualisations.
