Qu’est-ce qu’un dataLayer ?

 

De nos jours, la collecte de données est indispensable aux organisations, surtout celles qui ont des activités commerciales. Pour pouvoir les analyser, il est nécessaire de collecter les données personnalisées fournies par les utilisateurs. C’est dans ce cadre qu’intervient la « couche de données » ou dataLayer. Découvrez dans cet article ce qu’est le dataLayer et quels en sont les différents types. 

Définition du dataLayer

 

Présentation du concept de dataLayer

Un dataLayer est une structure ou une couche qui sert d’intermédiaire entre le site et l’outil d’analyse de données. Le dataLayer est un objet JavaScript, utile pour viser des objectifs marketing. Les données sont redirigées vers une application ou des plateformes marketing. Le dataLayer lie les données au comportement et au profil des utilisateurs et les informations sont ensuite transformées en données customisées, données métriques ou E-Commerce, cela grâce aux balises ou « tags ». Cette couche variable peut contenir une ou plusieurs variables, selon les besoins du site. On peut en apprendre un peu plus sur le dataLayer en consultant la Documentation dataLayer Google Tag Manager.                                                                                                                                                                                       

 

Utilités du dataLayer

Le dataLayer sert à collecter intelligemment les données utiles à partir des comportements des utilisateurs. Le gestionnaire de balises habituel est Google Tag Manager. Le dataLayer sert un but essentiellement analytique. Le volume de données n’est pas limité, toutes les informations relatives aux actions de l’internaute peuvent être collectées. Le dataLayer est la base du Marketing Data Driven. Cette variante de marketing permet aux entreprises d’élaborer leur stratégie en fonction de la connaissance et de l’exploitation des données utilisateurs. 

 

Fonctionnement 

Le dataLayer est une couche qui est située entre le site ou l’application mobile et l’outil de traitement des données tel que Google Analytics. La couche de données collecte les données complémentaires qui ne sont pas nativement collectées par les outils d’analyse de d’audience. 

 

Les différents types de dataLayer 

 

Le dataLayer d’action (données relatives à l’action) 

Les variables contenus dans ce type de dataLayer concernent les interactions des utilisateurs sur la page d’un site donné. Il s’agit, par exemple : 

  • inscription à une newsletter ;
  • clic sur un produit en particulier ;
  • ajout d’un produit dans le panier…

 

Le dataLayer utilisateur (données relatives à l’utilisateur) 

Les variables du dataLayer utilisateurs permettent d’identifier un utilisateur en particulier et de comparer ses habitudes aux autres utilisateurs. Les données qu’il entre durant une session sont collectées par le dataLayer puis reconduites vers l’outil d’analyse. 

 

Le dataLayer e-commerce (données relatives aux produits, etc.)

On parle également de dataLayer E-commerce Enhanced. Il s’agit des clics des visiteurs sur un site e-commerce (une boutique en ligne). Le nombre de clics permet d’évaluer la popularité d’un produit auprès des clients et d’étudier ce qui justifie cette popularité. Le dataLayer est un outil utile au listing pour les sites commerçants. 

 

Le dataLayer contextuel (pays, région, catégorie de page, etc.)

Le dataLayer contextuel ou dataLayer collecte les données liées à l’environnement telles que le pays ou la région dans laquelle se trouve l’utilisateur. Il s’agit des données démographiques. Ce type de dataLayer concerne aussi les données de contenu, c’est-à-dire les descriptions, les titres et le sujet du site.